Journal club

DESCRIPCIÓN

El “journal club” es un espacio para la discusión y comprensión de artículos científicos.

PROTOCOLO

Antes de la sesión

  • Cada asistente debe haber leido el artículo. Se aconseja utilizar la técnica de descrita en este enlace. Al menos realizar las dos primeras lecturas sugeridas.

  • Se recomienda que cada asistente anote y subraye porciones del artículo que le parezcan críticas, y también aquellas que sean difíciles de entender.

  • Se recomienda al expositor compilar una diapositiva informal con contenido del articulo (opcional).

Durante la exposición

  • La persona a cargo de la sesión, realizará una lectura secuencial del artículo describiendo paso a paso lo que le llamo la atención del artículo científico. Se hace especial énfasis en las figuras y ecuaciones.

  • Los asistentes podrán indicar apartes del artículo que les haya llamado la atención, o que les haya parecido dificil de comprender.

Después de la exposición

  • Se intercambian las impresiones que los asistentes tienen acerca del artículo.

  • Los asistentes mencionan referencias citadas en el artículo que hayan despertado su interés.

  • Se seleccionan artículos candidatos para ser presentados en la próxima sesión.

LISTA DE ARTÍCULOS

Los artículos que se han abordado en las sesiones del journal club son los siguientes:

Artículos discutidos en las sesiones
# Artículo ↓ Fecha
39 Data-free knowledge distillation in neural networks for regression 2025/11/19
38 Accelerating Diffusion Models for Inverse Problems through Shortcut Sampling 2025/11/12
37 LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 2025/11/05
36 Analysis of 3D pathology samples using weakly supervised AI 2025/10/29
35 A Unified Bias-Variance Decomposition and its Applications 2025/10/22
34 Stain normalization using score-based diffusion model through stain separation and overlapped moving window patch strategies 2025/10/15
33 Boot: Data-free distillation of denoising diffusion models with bootstrapping 2025/10/08
32 CISCA and CytoDArk0: A cell instance segmentation and classification method for histo(patho)logical image Analyses and a new, open, Nissl-stained dataset for brain cytoarchitecture studies 2025/10/01
31 Path2Space: An AI Approach for Cancer Biomarker Discovery Via Histopathology Inferred Spatial Transcriptomics 2025/09/24
30 Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting 2025/09/17
29 Robust Multi-Modal Density Estimation 2025/09/10
28 Conformal Prediction as Bayesian Quadrature 2025/09/03
27 Normalizing Flows: An Introduction and Review of Current Methods 2025/08/27
26 UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction 2025/08/20
25 Cluster-based classification with neural ODEs via control 2025/05/21
24 CohortFinder: an open-source tool for data-driven partitioning of digital pathology 2025/05/14
23 Adversarial Feature Learning 2025/05/07
22 GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction 2025/04/23
21 Label- and slide-free tissue histology using 3D epi-mode quantitative phase imaging and virtual hematoxylin and eosin staining 2025/04/09
20 Diffusion Models are Evolutionary Algorithms 2025/04/02
19 Automatic correction of performance drift under acquisition shift in medical image classification 2025/03/26
18 Distilling the Knowledge in a Neural Network 2025/03/19
17 A deep learning-powered diagnostic model for acute pancreatitis 2025/03/12
16 Generative Adversarial Networks 2025/03/05
15 Attention is all you need 2024/11/29
14 Computational Image and Molecular Analysis Reveal Unique Prognostic Features of Immune Architecture in African Versus European American Women with Endometrial Cancer 2024/11/22
13 Set Transformer: A Framework for Attention-based Permutation-Invariant Neural Networks 2024/11/08
12 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 2024/10/25
11 Understanding intermediate layers using linear classifier probes 2024/10/18
10 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 2024/10/11
9 Minimum resolution requirements of digital pathology images for accurate classification 2024/10/04
8 Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation 2024/09/18
7 Attention as RNN 2024/09/13
6 Group Equivariant Convolutional Networks 2024/09/06
5 Neural Image Compression for Gigapixel Histopathology Image Analysis 2024/08/30
4 xLSTM: Extended Long Short-Term Memory 2024/05/31
3 Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization 2024/05/17
2 Kernel density estimation and its applications 2024/05/03
1 Visualizing Data using t-SNE 2024/04/26