Durante los días 2 al 5 de junio tuvo lugar la “Cuarta Conferencia Colombiana de Matemáticas Aplicadas e Industriales” (MAPI 4) en la ciudad de Cali, Colombia, organizada por la Comisión de Matemáticas Aplicadas e Industriales de la Sociedad Colombiana de Matemáticas (SCM) y llevada a cabo en la Universidad Icesi. El evento reunió a investigadores, profesionales y estudiantes interesados en matemáticas aplicadas, analítica de datos, inteligencia artificial y sus aplicaciones en problemas científicos e industriales.
El evento contó con la participación del integrante del semillero PredictPath y estudiante de la Maestría en Matemática Aplicada Cristian Diaz, con el trabajo titulado “Knowledge distillation on regression tasks for healthcare time series using neural ordinary differential equations”. En su presentación, Cristian expuso un método novedoso para realizar destilación de conocimiento en modelos de regresión, empleando ecuaciones diferenciales ordinarias neuronales como arquitectura base.
El trabajo utilizó un conjunto de datos de series de tiempo epidemiológicas de COVID-19 en diferentes regiones de Colombia, demostrando el potencial de este enfoque para abordar problemas de salud pública mediante herramientas computacionales avanzadas.
Con esta participación, el semillero PredictPath socializó resultados enmarcados dentro de sus líneas de investigación en predicción espaciotemporal y aprendizaje profundo aplicado a datos de salud. Para continuar fortaleciendo las líneas de investigación del semillero, extendemos una invitación a los estudiantes de pregrado y posgrado de la UIS interesados en aportar sus ideas y participar en las actividades del semillero PredictPath durante el próximo semestre.