PredictPath presente en EMBC2026 con trabajo de transcriptómica espacial

Participación en la conferencia EMBC2026 realizada en Toronto, Canadá
Conferencias académicas
Published

August 3, 2026

El semillero PredictPath participó en la 48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2026), realizada en Toronto, Canadá entre el 26 y 30 de julio de 2026, con la presentación del trabajo: Integrating Nuclear Graph Interaction Features and Foundation Model Embeddings in Histopathological Images for Spatial Transcriptomics Prediction

Este trabajo se enmarca en el área de patología computacional, utiliza muestras de carcinoma renal de células claras (ccRCC) y explora cómo la integración de representaciones obtenidas mediante modelos fundacionales y grafos de interacción entre núcleos celulares puede fortalecer la asociación entre la morfología observada en imágenes histopatológicas y la expresión génica espacial.

El trabajo fue desarrollado por Deciré Jaimes y Jorge Robles, quienes actualmente ya culminaron su formación de pregrado asesorados por el Prof. David Romo y en el marco de las actividades del semillero PredictPath de la Universidad Industrial de Santander. Esta participación representa un importante logro para el semillero y demuestra el potencial que tienen los proyectos de investigación desarrollados desde el pregrado para alcanzar escenarios científicos internacionales.

La participación en EMBC2026 también brindó la oportunidad de interactuar con investigadores de diferentes instituciones alrededor del mundo que trabajan en patología computacional e inteligencia artificial aplicada a imágenes biomédicas. Estas conversaciones permitieron identificar las principales tendencias que están marcando el desarrollo del área, corroborando que la transcriptómica espacial constituye una de las líneas de investigación con mayor proyección e impacto para los próximos años en la patología computacional. Esperamos que esta experiencia motive el desarrollo de nuevos proyectos en patología computacional dentro del semillero PredictPath, fortaleciendo esta línea de investigación y promoviendo una participación cada vez más activa en escenarios científicos internacionales.